• 中國農(nóng)藥工業(yè)協(xié)會
  • 金旺智能
  • 中國農(nóng)藥工業(yè)協(xié)會
  • 作物123
  • 報告訂閱咨詢
當(dāng)前位置: 首頁 > >

近紅外光譜在農(nóng)藥殘留檢測中的應(yīng)用前景

責(zé)任編輯:本站編輯 來源:中國農(nóng)藥工業(yè)協(xié)會 日期:2011-05-06

    近紅外光譜分析技術(shù)相比于其他分析技術(shù)具有快速、簡便、無損等優(yōu)點,在農(nóng)產(chǎn)品和食品的品質(zhì)和安全檢測中應(yīng)用廣泛。然而,相比于紅外波段,樣品在近紅外波段的吸收要弱得多,一般認為不太適合痕量分析。但是有一些學(xué)者運用化學(xué)計量學(xué)方法,或結(jié)合一定的樣品預(yù)處理方法,對近紅外光譜技術(shù)用于低含量的物質(zhì)的檢測進行了嘗試,如水質(zhì)研究,農(nóng)產(chǎn)品中微量元素以及有害物質(zhì)的檢測等。
    以農(nóng)藥辛硫磷為研究對象,利用硅膠富集樣品預(yù)處理方法,建立了辛硫磷農(nóng)藥殘留的近紅外光譜定量分析模型,并比較分析不同的光譜預(yù)處理方法、建模波段和濃度梯度對建模結(jié)果的影響。
    利用硅膠作為待測樣品吸附劑的預(yù)處理方法,將近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于辛硫磷農(nóng)藥殘留檢測的實驗研究,發(fā)現(xiàn):(1)結(jié)合硅膠的樣品的預(yù)處理方法,能夠有效降低近紅外光譜分析技術(shù)的檢測限;(2)光譜預(yù)處理方法能夠有效提高模型的精度,以SNV、MSC結(jié)合一階、二階的預(yù)處理方法建市的模型精度最高;(3)濃度梯度,即檢測限的降低,模型的預(yù)測能力沒有明顯下降,模型的相關(guān)系數(shù)均較高,表明了樣品預(yù)處理方法的可靠性。近紅外光譜在農(nóng)藥殘留檢測中有潛在的應(yīng)用前景。今后可以在擴大樣品量、樣品濃度范圍等方面開展進一步研究。

中國農(nóng)藥工業(yè)網(wǎng) 版權(quán)所有

地址:北京市朝陽區(qū)農(nóng)展館南里通廣大廈7層

電話:010-84885233 京公網(wǎng)安備11010502025163